Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Jurnal Penerapan Decision Tree untuk Klasifikasi Penyakit Berdasarkan Data Rekam Medis

Rendi hendri — 2025-02-07

This research discusses the application of the Decision Tree algorithm for disease classification based on medical record data. The patients' medical records are analyzed using this algorithm to identify significant patterns in disease diagnosis. The resulting model is evaluated using metrics such as accuracy, precision, and recall, showing adequate results with an accuracy of 91.55%. Visualization in the form of a decision tree highlights the key attributes influencing classification, such as chest pain type, cholesterol level, and patient age. This study emphasizes the effectiveness of the Decision Tree algorithm in supporting data-driven medical decision support systems, although careful data processing is required to address the challenges of medical record data quality.

PENERAPAN APLIKASI CHATTING UNTUK KENDALI LAMPU DENGAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS

Sarip Pahrullah — 2025-02-11

The use of the Telegram chat application as an interface to control IoT devices, such as lights, is an interesting application. The main objective of this research is to integrate Telegram into an electronic device control system and create an interface that allows users to turn lights on and off using Telegram instant messages. The method used in this research is Research and Development (R&D). This prototype requires components such as Telegram, NodeMCU Esp8266, relay module, jumper wires, and the Internet of Things. Based on the achievements of the design and prototype testing, it can be concluded that by integrating Telegram as a platform, users can control lights remotely using the Telegram instant messaging application as a controller.

RANCANG BANGUN SHOWER AIR HANGAT OTOMATIS BERBASIS ARDUINO UNO

Rendy Yudha Pratama — 2025-02-11

One significant innovation is the advancement of electronic technology to automate previously manual household appliances. However, the use of water in daily activities, especially in the bathroom, still leads to wastage and inefficient water usage. This research aims to address this issue by designing and developing an automatic warm water shower prototype using sound and ultrasonic sensors based on the Arduino Uno platform. This device enables users to shower more efficiently and comfortably, avoiding water wastage due to negligence in closing the tap, and providing automatic warm water features. The operation of the automatic warm water shower prototype using sound and ultrasonic sensors based on Arduino Uno is quite straightforward. When the ultrasonic sensor detects an object within a 30cm distance, it activates a solenoid valve that acts as an automatic tap. When the ultrasonic sensor doesn't detect any object, it deactivates the solenoid valve. This prototype demonstrates the potential to integrate technology into everyday bathroom fixtures to enhance user efficiency and comfort.

IDENTIFIKASI DAN PEMILIHAN MIKROKONTROLER UNTUK PROJECT INTERNET OF THINGS (IOT)

Dwi Feriyanto Feriyanto — 2025-02-27

Paper ini bertujuan untuk mengidentifikasi kriteria utama dalam memilih mikrokontroler, membandingkan mikrokontroler berdasarkan spesifikasi teknis, dan menentukan pilihan mikrokontroler sesuai kebutuhan aplikasi. Mikrokontroler memiliki peran penting sebagai otak sistem, mengelola sensor, aktuator, dan komunikasi dalam implementasi Internet of Things (IoT). Pemilihan mikrokontroler tersebut masih menjadi hal yang cukup sulit dan membingungkan sebab semakin bertambahnya macam-macam mikrokontroler yang beredar. Metode yang digunakan yaitu kajian pustaka dari sumber literatur seperti datasheet, buku referensi, jurnal,dan media online. Kajian dilakukan dengan mengumpulkan data-data tentang mikrokontroler lalu di sajikan foto serta data-data pin yang ada pada mikrokontroler tersebut. Hasil yang diharapkan melalui paper ini yaitu membantu siapapun untuk mengidentifikasi, memilih dan menentukan mikrokontroler yang sesuai dengan kebutuhan project.

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PENGENALAN WAJAH UNTUK KEAMANAN AKSES PADA BANGUNAN

Ismail Prabowo — 2025-02-27

Face recognition system is a biometric identification technique that utilizes an individual's facial features as the main parameter. In general, the face recognition process includes three main stages: face detection, feature extraction, and face recognition. In this face recognition-based building access security system using hardware (Hardaware) and software (Software). The camera performance system captures the face that has been inputted in the software at several points of the installed camera, if one of the cameras captures the face then we can find out the face with the data that has been stored on the computer and if all the installed cameras do not capture one of the faces in the specified time interval then it is considered that the face is not recorded and can be said that the face is not recognized, this is certainly very useful for security in a building.

ANALISIS KEANDALAN GENERATOR SET ( GENSET ) SEBAGAI POWER SUPPLAY DARURAT APLIKASI PADA SISTEM KELISTRIKAN KAMPUS 3 UNPAB

Munawar Sajali Tanjung — 2025-02-27

Campus 3 UNPAB as an educational and academic environment has special needs related to a stable and sustainable electricity supply. Where the existence of an electric generator, or often referred to as a genset. Genset as an emergency power supply is an important part of ensuring the continuity of campus operations as a whole. A genset is a device that functions to generate electrical energy. Its working principle is based on the conversion of mechanical energy into electrical energy using electromagnetic principles. The main role of an electric generator is to provide a backup or emergency power source. When there is a power outage or disruption to the main power source, the genset can be activated automatically or manually to maintain power continuity in a place. Efforts to ensure optimal genset availability require a planned and regular management and maintenance strategy. Genset reliability analysis includes performance monitoring, preventive maintenance, and capacity increase according to campus needs.

Sistem Pembersih Panel Surya Otomatis Dengan Metode Wiper Berbasis Internet Of Things (Iot) Untuk Mengatasi Soiling Loss Dan Hot Spot Pada Panel Surya

Dika Satria Dika — 2025-02-27

Penelitian ini memperkenalkan Smasocell, sebuah sistem pembersihan panel surya otomatis berbasis IoT yang dirancang untuk mengatasi penurunan efisiensi akibat penumpukan debu pada permukaan panel surya. Tujuan dari penelitian ini adalah meningkatkan kinerja panel surya melalui pemantauan real-time dan fungsi pembersihan yang terjadwal. Sistem ini dikendalikan oleh mikrokontroler Wemos D1 Mini dan terhubung ke Firebase untuk penjadwalan serta pemantauan jarak jauh melalui aplikasi seluler. Smasocell dilengkapi dengan sensor debu dan daya untuk mengevaluasi efisiensi panel sebelum dan sesudah pembersihan. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan rata-rata daya dari 3,61 W menjadi 3,66 W setelah proses pembersihan, yang mencerminkan peningkatan efisiensi sebesar 1,39%. Peningkatan ini menunjukkan bahwa Smasocell dapat secara efektif mengurangi dampak negatif debu pada panel surya, menawarkan solusi praktis dan rendah perawatan untuk optimasi pembangkitan energi surya.

ANALISIS RUGI-RUGI DAYA PADA PENYULANG SUKAMULYA DI PT PLN (PERSERO) UP3 PURWAKARTA DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP

Dimas Kisworo — 2025-02-27

Jaringan distribusi listrik memainkan peran penting dalam menghubungkan sumber daya listrik ke konsumen akhir, menjadikannya infrastruktur yang sangat penting. Namun, jaringan ini menghadapi tantangan seperti efisiensi energi yang optimal dan manajemen daya. Rugi-rugi daya dalam sistem distribusi listrik merupakan tantangan utama yang dapat mengurangi efisiensi pengiriman energi dan kualitas daya yang diterima konsumen. Faktor-faktor seperti impedansi, panjang saluran, dan profil tegangan rendah berkontribusi terhadap kerugian ini. Saluran distribusi yang lebih panjang memiliki impedansi yang lebih besar, sehingga mengakibatkan penurunan tegangan dan kehilangan daya teknis yang lebih besar. Kerugian daya ini perlu diatasi untuk memastikan distribusi listrik yang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis rugi-rugi daya pada penyulang Sukamulya yang dikelola oleh PT PLN (Persero) UP3 Purwakarta. Untuk memecahkan masalah ini, data operasional penyulang dikumpulkan melalui observasi dan dokumentasi, kemudian digunakan untuk membangun Single Line Diagram (SLD) pada software ETAP. Simulasi aliran daya dilakukan untuk menghitung rugi tegangan, rugi daya aktif, dan rugi daya reaktif. Hasil analisis menunjukkan rugi tegangan rata-rata sebesar 2,07% dan rugi daya sebesar 75,46 kVA, yang masih berada dalam batas toleransi standar PLN. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa sistem distribusi pada penyulang Sukamulya efisien, namun optimalisasi lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan kinerja sistem. Metode simulasi menggunakan ETAP terbukti efektif dalam menganalisis dan mengidentifikasi peluang perbaikan sistem distribusi listrik.

Pemanfaatan IoT Dalam Sistem Biogas Untuk Mewujudkan Kemandirian Energi Listrik Di Peternakan

Daffa Hibban Syabana — 2025-02-27

Penelitian ini bertujuan untuk mendukung keberlanjutan energi dan mengurangi ketergantungan pada sumber energi fosil dengan memanfaatkan biogas sebagai energi terbarukan dalam peternakan. EcoVolt Innovators menawarkan solusi inovatif dengan menerapkan teknologi Internet of Things (IoT) dalam sistem biogas yang menggunakan kotoran sapi dan kerbau. Fokus penelitian ini adalah menciptakan sistem yang lebih efisien, otomatis, dan mampu menghasilkan energi listrik secara berkelanjutan, yang dapat diterapkan pada peternakan kecil hingga menengah. Sistem ini dilengkapi dengan sensor IoT yang memantau kondisi fermentasi seperti suhu, kelembaban, dan pH secara real-time untuk mengoptimalkan produksi biogas. Data dari sensor digunakan untuk mengontrol proses fermentasi dan mengoperasikan generator listrik secara otomatis, sehingga meningkatkan efisiensi energi yang dihasilkan. Dengan pendekatan ini, peternakan dapat mencapai kemandirian energi listrik, mengurangi biaya operasional, dan mendukung pelestarian lingkungan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi IoT dalam sistem biogas dapat meningkatkan efisiensi produksi hingga 20%, serta meningkatkan stabilitas dan akurasi pasokan listrik di peternakan.

ENVIRO TRAP: INTEGRASI PENGENDALIAN HAMA PENGGEREK BATANG PADI BERBASIS IOT

Teguh Kurniawan — 2025-02-27

Enviro Trap merupakan alat yang dirancang untuk membantu petani dalam pengendalian hama penggerek batang (wereng) padi pada area pesawahan, terutama pada area yang sulit dijangkau. Alat ini menggunakan teknologi IoT untuk pemantauan secara real-time saat dioperasikan dan mengandalkan Wemos D1 Mini sebagai mikrokontroler utama yang berfungsi mengatur seluruh sistem serta menghubungkan perangkat dengan jaringan. EnviroTrap memanfaatkan panel surya sebagai sumber daya utama, sehingga ramah lingkungan dan mampu beroperasi secara mandiri. Alat ini dilengkapi dengan sensor INA219 untuk memonitor tegangan dan arus baterai secara akurat, memungkinkan pengguna memantau kondisi daya secara efisien. Dengan aplikasi Blynk sebagai platform pemantauan IoT, para petani dapat dengan mudah memantau status alat dan pengoperasiannya melalui smartphone. Sistem EnviroTrap bekerja pada malam hari dengan menarik hama menggunakan cahaya dan menjebaknya di wadah berisi air. Pengujian selama satu minggu menunjukkan efektivitas alat dalam menangkap hama setiap malam, meskipun hasil tangkapan dipengaruhi oleh faktor cuaca dan lokasi penempatan.

Implementasi Sistem Filtrasi Air Berbasis Internet Of Things Dan Fuzzy Logic Dengan Media Filter Limbah Sabut Kelapa Bertenaga Mikrohidro Untuk Kebutuhan Mandi, Cuci Dan Kakus

Muhammad Ikbal — 2025-02-27

Penelitian ini mengembangkan alat filtrasi air berbasis sensor turbidity untuk menentukan dan meningkatkan kelayakan air untuk penggunaan MCK. Alat ini dirancang untuk menyaring kontaminan dari air dengan memantau tingkat kekeruhan menggunakan satu sensor turbidity sebagai indikator kualitas. Metode filtrasi ini diimplementasikan dalam alat prototipe yang diuji pada beberapa sampel air dengan tingkat kekeruhan berbeda. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini efektif dalam menurunkan tingkat kekeruhan hingga mencapai standar air bersih. Penggunaan sensor turbidity memungkinkan pemantauan kualitas air secara real-time, sehingga alat ini dapat memberikan hasil yang cepat dan akurat. Alat ini diharapkan dapat digunakan sebagai solusi praktis untuk kebutuhan filtrasi air di berbagai skala rumah tangga.

ANALISIS PERBANDINGAN PENGGUNAAN LAMPU PIJAR, CFL, DAN LED DALAM MENGURANGI BIAYA LISTRIK RUMAH TANGGA

Luthfan Akmal Faturrahman — 2025-02-27

Penerangan rumah tangga memegang peranan penting dalam pengelolaan energi karena kontribusinya yang signifikan terhadap penggunaan energi. Banyak orang belum mengetahui lampu hemat energi, seperti lampu pijar, CFL, dan LED. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan penggunaan ketiga jenis lampu tersebut untuk mengurangi pengeluaran energi rumah tangga. Edukasi mengenai potensi penghematan energi dilakukan dengan simulasi yang menghitung konsumsi daya masing-masing lampu, serta kemampuan menghasilkan lumen yang sama meskipun memiliki daya yang berbeda. Metode penelitian campuran digunakan, yang dimulai dengan studi literatur, dilanjutkan dengan observasi dan wawancara untuk mengumpulkan data, serta analisis pengeluaran penggunaan listrik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mengganti lampu pijar dengan lampu CFL dapat menghemat Rp. 7.042,- per bulan, sedangkan beralih ke lampu LED dapat menghemat Rp. 7.775,- per bulan. Total penghematan, termasuk investasi lampu, menunjukkan penghematan sebesar Rp. 5.848,- per bulan untuk CFL, dan Rp. 6.119,- per bulan untuk LED. Penghematan daya konsumsi dibandingkan lampu pijar mencapai 88% untuk LED dan 80% untuk CFL. Berdasarkan hasil ini, lampu LED menunjukkan penghematan terbesar dalam pengelolaan energi rumah tangga.

Jurnal ANALISIS PENERIMAAN PENGGUNA TERHADAP SISTEM LAYANAN ONLINE (SILAKU OKE) PADA DINAS KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL KABUPATEN WAY KANAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)

Devi Desiyanti — 2025-02-27

Administrasi kependudukan merupakan layanan dasar yang disediakan oleh pemerintah untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Way Kanan telah mengembangkan Sistem Layanan Dokumen Online Kependudukan (SILAKU OKE) untuk mempermudah masyarakat dalam mengakses layanan administrasi kependudukan secara daring. Namun, implementasi sistem ini masih menghadapi tantangan, seperti rendahnya tingkat adopsi oleh masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna terhadap SILAKU OKE menggunakan kerangka kerja Technology Acceptance Model (TAM). Metode penelitian melibatkan penyebaran kuesioner kepada masyarakat yang telah menggunakan SILAKU OKE, dengan analisis data menggunakan perangkat lunak SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi kemudahan penggunaan dan persepsi kegunaan berpengaruh signifikan terhadap sikap pengguna, yang selanjutnya mempengaruhi niat untuk menggunakan sistem. Namun, terdapat faktor lain yang mempengaruhi tingkat adopsi SILAKU OKE secara keseluruhan, termasuk kebiasaan masyarakat dalam menggunakan layanan offline. Studi ini memberikan rekomendasi strategis bagi Dinas Dukcapil untuk meningkatkan efektivitas SILAKU OKE guna mendukung pelayanan publik yang lebih efisien dan responsif terhadap kebutuhan masyarakat.

IMPLEMENTASI SISTEM KEAMANAN SIBER BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK MENGATASI SERANGAN PHISHING

Maria Rosanti — 2025-02-28

Serangan phishing merupakan ancaman yang signifikan terhadap keamanan siber, yang menyebabkan kerugian besar bagi individu dan organisasi. Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan sistem keamanan siber berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk mengatasi serangan phishing secara efektif. Sistem ini menggunakan algoritma machine learning seperti Support Vector Machine (SVM), Random Forest, dan Neural Networks untuk mendeteksi email dan situs web phishing dengan akurasi yang tinggi. Data yang digunakan termasuk email dan URL phishing yang dikumpulkan dari berbagai sumber. Preprocessing data melibatkan pembersihan, ekstraksi fitur, dan normalisasi sebelum melatih model AI untuk mengenali pola phishing. Evaluasi kinerja dilakukan dengan menggunakan metrik seperti precision, recall, dan F1-score untuk menilai efektivitas sistem. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem berbasis AI mencapai akurasi 97% dan F1-score sekitar 96%, yang menunjukkan kemampuan tinggi dalam mendeteksi serangan phishing. Implementasi sistem ini memberikan solusi proaktif yang mengurangi false positive dan false negative, sehingga meningkatkan keamanan data dan informasi. Penelitian ini menekankan pentingnya AI dalam keamanan siber untuk mengatasi ancaman phishing dan memberikan dasar untuk pengembangan lebih lanjut dalam teknologi keamanan siber.

PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN SISTEM MANAJEMEN INFORMASI SEDERHANA UNTUK USAHA MIKRO, KECIL, DAN MENENGAH (UMKM)

Diana Romasi Nababan — 2025-02-28

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem manajemen informasi sederhana yang efektif untuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Indonesia. Sistem ini dirancang untuk memenuhi kebutuhan UMKM yang sering menghadapi tantangan dalam mengelola informasi dengan metode konvensional. Metode penelitian meliputi survei, wawancara, dan uji coba sistem pada 30 UMKM untuk mengevaluasi kemudahan penggunaan, efektivitas sistem, dan dampaknya terhadap kinerja operasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi waktu pengelolaan inventaris, dan meningkatkan akurasi data. Kepuasan pengguna terhadap sistem ini cukup tinggi, dengan skor rata-rata 4,4 dari 5. Meskipun sistem berhasil memenuhi sebagian besar kebutuhan, tantangan terkait adopsi teknologi dan infrastruktur tetap ada. Oleh karena itu, disarankan agar pengembang memberikan pelatihan yang lebih komprehensif dan dukungan teknis yang responsif, serta mempertimbangkan untuk mengembangkan sistem versi offline. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi digitalisasi UMKM di Indonesia, dengan harapan dapat meningkatkan daya saing dan efisiensi UMKM di pasar global.

OPTIMALISASI MANAJEMEN INFORMASI SEDERHANA UNTUK USAHA MIKRO DAN KECIL: STUDI KASUS PADA BISNIS LOKAL

Florentina Risnu Sawitri — 2025-02-28

Penelitian ini mengkaji optimalisasi manajemen informasi sederhana pada Usaha Mikro dan Kecil (UMK) dengan studi kasus sebuah usaha lokal. Tujuannya adalah untuk meningkatkan efisiensi operasional, akurasi data, dan produktivitas melalui implementasi sistem manajemen informasi yang disesuaikan dengan kebutuhan dan keterbatasan UMK. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, pengembangan sistem, implementasi, serta evaluasi dan optimalisasi sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil mengurangi waktu akses informasi sebesar 60%, meningkatkan akurasi data sebesar 80%, dan meningkatkan produktivitas sebesar 25%. Evaluasi juga menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi, dengan 85% responden menyatakan puas terhadap sistem. Studi ini menyimpulkan bahwa sistem manajemen informasi sederhana yang dioptimalkan dapat menjadi alat yang efektif untuk meningkatkan daya saing UMK di era digital. Saran yang diberikan adalah perlunya pelatihan berkelanjutan bagi pengguna dan pengembangan fitur tambahan seperti integrasi dengan platform pembayaran digital untuk memperluas manfaat sistem.

SISTEM KONTROL KETINGGIAN AIR PADA HIDROPONIK DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR WATER LEVEL

Imam Zaenuddin — 2025-02-28

Penelitian ini mengevaluasi sistem kontrol ketinggian air pada hidroponik yang menggunakan sensor water level dan Arduino UNO. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur kinerja sistem dalam menjaga ketinggian air pada tingkat optimal dan menilai akurasi serta responsivitasnya. Selama periode pengujian, sistem berhasil mempertahankan ketinggian air dalam rentang yang diinginkan dengan akurasi tinggi. Data pengujian menunjukkan bahwa sensor water level efektif dalam mendeteksi perubahan ketinggian air, dan Arduino UNO mampu memproses data serta mengendalikan aktuator dengan respons yang cepat. Analisis statistik menunjukkan kesalahan rata-rata sistem kontrol sebesar 0,67 mm dengan simpangan baku 0,48 mm, dan sekitar 80% sampel mengalami kesalahan nol. Kesalahan maksimum yang teramati adalah 1 mm, menunjukkan bahwa sistem mampu menangani variasi kecil dengan baik. Hasil penelitian ini menegaskan bahwa sistem kontrol ini dapat diandalkan untuk aplikasi hidroponik, menawarkan akurasi dan responsivitas yang memadai dalam mengelola ketinggian air, serta meningkatkan efisiensi dan efektivitas budidaya tanaman hidroponik.

ENGINE KILL BY SMS DENGAN PEMOSISIAN KENDARAAN BERBASIS RFID UNTUK PENCEGAHAN KENDARAAN EKSPEDISI PERUSAHAAN KELUAR AREA

Yusrodi — 2025-02-28

Peningkatan biaya operasional, khususnya dalam konsumsi bahan bakar, menjadi salah satu faktor utama yang menyebabkan kerugian perusahaan. Hal ini sering kali disebabkan oleh perilaku karyawan, terutama pengemudi ekspedisi, yang menggunakan kendaraan operasional di luar area yang telah ditentukan untuk keperluan pribadi. Oleh karena itu, makalah ini mengusulkan pendekatan berbasis RFID dalam penentuan posisi kendaraan guna mendukung implementasi sistem kendaraan yang terhubung. Saat kendaraan melewati tag RFID, posisinya ditentukan berdasarkan informasi akurat yang tersimpan dalam tag tersebut. Jika kendaraan berada di lokasi tanpa jangkauan RFID, posisinya diperkirakan menggunakan algoritma integrasi kinematika berdasarkan lokasi tag RFID terakhir hingga diperoleh pembaruan dari tag berikutnya. Keakuratan sistem ini divalidasi melalui dua metode independen, yaitu penggunaan radar dan saklar fotolistrik. Pengujian pertama bertujuan untuk memastikan bahwa posisi dinamis yang diperoleh melalui tag RFID sesuai dengan data yang dihasilkan oleh radar, yang dianggap memiliki tingkat akurasi tinggi. Sementara itu, pengujian kedua dilakukan untuk memverifikasi kesesuaian antara posisi yang diperkirakan dari integrasi kinematika dengan posisi yang diperoleh dari tag RFID. Hasil dari kedua pengujian tersebut menunjukkan bahwa sistem berbasis RFID memiliki keakuratan tinggi dalam menentukan posisi kendaraan. Sebagai teknologi pelengkap GPS, yang sering mengalami kendala seperti ketidaktepatan lokasi dan hilangnya sinyal, sistem penentuan posisi berbasis RFID menawarkan potensi yang menjanjikan untuk mendukung implementasi kendaraan yang terhubung. Makalah ini juga mengusulkan dua konsep aplikasi dari sistem ini, yaitu untuk pengendalian operasional kendaraan serta pengelolaan persimpangan Level IV.

SISTEM KONTROL NUTRISI KOLAM MENGGUNAKAN CAIRAN MIX A DAN B BERBASIS FUZZY LOGIC

Imam Zaenuddin — 2025-02-28

Penelitian ini mengembangkan sistem kontrol nutrisi kolam berbasis fuzzy logic dengan menggunakan cairan Mix A dan B. Sistem ini dirancang untuk mempertahankan pH dan kadar nutrisi dalam rentang optimal secara otomatis. Pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menyesuaikan pH dan kadar nutrisi dengan akurasi tinggi serta respons yang cepat terhadap perubahan parameter lingkungan. Dalam kondisi normal, sistem berhasil menyesuaikan pH dan kadar nutrisi dengan waktu respons rata-rata 28–32 detik, sementara dalam kondisi ekstrem, sistem tetap adaptif meskipun waktu respons meningkat hingga 40 detik. Evaluasi menunjukkan bahwa sistem fuzzy logic lebih fleksibel dibandingkan metode kontrol tradisional, dengan deviasi parameter yang kecil dan efisiensi dalam penggunaan sumber daya. Hasil penelitian ini membuka peluang aplikasi lebih luas dalam sistem akuakultur komersial dan otomatisasi pengelolaan nutrisi. Pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan kecepatan respons dalam kondisi ekstrem serta mengoptimalkan algoritma fuzzy logic agar lebih adaptif terhadap berbagai lingkungan.

Perbandingan Dan Efektivitas Kinerja Algoritma Svm Dan Bi-Lstm Dengan Tf-Idf Dan Smote Untuk Analisis Sentimen Kelestarian Hewan Liar

Reni Nursyanti — 2025-02-28

This study analyses public sentiment towards wild animal conservation issues on social media X (twitter) through a comparison of Support Vector Machine (SVM) and Bidirectional Long Short-Term Memory (BI-LSTM) algorithms. The main problem is the need for an in-depth understanding of public perceptions of wild animal conservation for the development of effective conservation strategies. The research uses a combination of Term Frequency-Inverse Document Frequncy (TF-IDF) and Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE). The data analyses are tweets from the Indonesian language from January 2023 to may 2024 with a limit of 1000, 1500, 3000 tweets. The results showed that BI-LSTM provided superior performance with 84% accuracy compared to SVM 83%. This research contributes to the development of Indonesian sentiment analysis techniques and public perception monitoring systems on the issues of wild animal preservation