OPTIMALISASI MANAJEMEN INFORMASI SEDERHANA UNTUK USAHA MIKRO DAN KECIL: STUDI KASUS PADA BISNIS LOKAL
Abstract
Penelitian ini mengkaji optimalisasi manajemen informasi sederhana pada Usaha Mikro dan Kecil (UMK) dengan studi kasus sebuah usaha lokal. Tujuannya adalah untuk meningkatkan efisiensi operasional, akurasi data, dan produktivitas melalui implementasi sistem manajemen informasi yang disesuaikan dengan kebutuhan dan keterbatasan UMK. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, pengembangan sistem, implementasi, serta evaluasi dan optimalisasi sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil mengurangi waktu akses informasi sebesar 60%, meningkatkan akurasi data sebesar 80%, dan meningkatkan produktivitas sebesar 25%. Evaluasi juga menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi, dengan 85% responden menyatakan puas terhadap sistem. Studi ini menyimpulkan bahwa sistem manajemen informasi sederhana yang dioptimalkan dapat menjadi alat yang efektif untuk meningkatkan daya saing UMK di era digital. Saran yang diberikan adalah perlunya pelatihan berkelanjutan bagi pengguna dan pengembangan fitur tambahan seperti integrasi dengan platform pembayaran digital untuk memperluas manfaat sistem.
Downloads
References
[2]. K. C. Laudon and J. P. Laudon, Management Information Systems: Managing the Digital Firm, 14th ed. Pearson, 2016.
[3]. M. Ghobakhloo, M. S. Sabouri, T. S. Hong, and N. Zulkifli, "Information technology adoption in small and medium-sized enterprises; An appraisal of two decades of literature," Interdisciplinary Journal of Research in Business, vol. 1, no. 7, pp. 53–80, 2011.
[4]. E. M. Rogers, Diffusion of Innovations, 5th ed. Free Press, 2003.
[5]. F. D. Davis, "Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology," MIS Quarterly, vol. 13, no. 3, pp. 319–340, 1989. [Online]. Available: https://doi.org/10.2307/249008.
[6]. W. H. DeLone and E. R. McLean, "The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update," Journal of Management Information Systems, vol. 19, no. 4, pp. 9–30, 2003. [Online]. Available: https://doi.org/10.1080/07421222.2003.11045748.
[7]. A. R. Hevner, S. T. March, J. Park, and S. Ram, "Design science in information systems research," MIS Quarterly, vol. 28, no. 1, pp. 75–105, 2004. [Online]. Available: https://doi.org/10.2307/25148625.
[8]. M. E. Porter and J. E. Heppelmann, "How smart, connected products are transforming competition," Harvard Business Review, vol. 92, no. 11, pp. 64–88, 2014.
[9]. D. Q. Chen, D. S. Preston, and M. Swink, "How the use of big data analytics affects value creation in supply chain management," Journal of Management Information Systems, vol. 32, no. 4, pp. 4–39, 2015. [Online]. Available: https://doi.org/10.1080/07421222.2015.1138364.
[10]. E. Brynjolfsson and A. McAfee, The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W.W. Norton & Company, 2014.
[11]. D. J. Teece, "Business models, business strategy and innovation," Long Range Planning, vol. 43, no. 2–3, pp. 172–194, 2010. [Online]. Available: https://doi.org/10.1016/j.lrp.2009.07.003.
[12]. R. J. Kauffman and B. Wang, "Technology adoption in the presence of network externalities: A real options approach," Journal of Management Information Systems, vol. 21, no. 3, pp. 13–52, 2008. [Online]. Available: https://doi.org/10.1080/07421222.2004.11045825.
[13]. M. A. Schilling, Strategic Management of Technological Innovation, 5th ed. McGraw-Hill Education, 2017.
[14]. A. R. Hevner, S. T. March, J. Park, and S. Ram, "Design science in information systems research," MIS Quarterly, vol. 28, no. 1, pp. 75–105, 2004. [Online]. Available: https://doi.org/10.2307/25148625
[15]. A. Osterwalder and Y. Pigneur, Business Model Generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers. John Wiley & Sons, 2010.