Article Sidebar

Submitted
Feb 22, 2022
Published
Feb 25, 2022
Download
PDF (Indonesia)
Statistic
Read Counter : 385 Download : 232

Downloads

Download data is not yet available.

Main Article Content

Abstract

Dalam pengambilan keputusan perguruan tinggi masih banyak yang masih menggunakan cara-cara yang belum memiliki prinsip yang adil, sebagai contoh adalah dalam penerimaan Dosen yang tidak menggunakan seleksi terbeluh dahulu dan tidak sesuai dengan kompetensinya, serta dalam kenaikan pangkat atau jabatan masih sering menggunakan cara kolusi dan nepotisme. Dengan cara seperti ini pasti akan menghambat kemajuan dalam sebuah perguruan tinggi. Permasalahan di atas dapat digolongkan dalam permasalahan MCDM (Multi Criteria Decision Making) karena melibatkan beberapa kriteria-kriteria dalam menentukan Dosen yang terbaik diantara sejumlah Dosen yang ada. AHP (Analytical Hierarchy Process) merupakan salah satu metode Multi Criteria Decision Making (MCDM) yang sangat baik dalam memodelkan pendapat para ahli dalam sistem pendukung keputusan. Berdasarkan pembahasan yang telah diuraikan, yaitu tentang Penilaian Kinerja Dosen dengan metode Fuzzy Analythic Hierarchy Process (AHP), maka penurunan kinerja menggunakan Fuzzy Analythic Hierarchy Process (AHP), yaitu : Kehadiran dosen, Lama mengajar sesuai sks, Ketepatan waktu mengumpul soal, Ketepatan nilai terkumpul, Seminar dan Workshop, Penelitian, Pengabdian masyarakat, Quisioner mahasiswa dan dengan menggunakan Fuzzy Analythic Hierarchy Process (AHP) Process penurunan kriteria dari data yang ada menjadi lebih baik, sehingga bisa menghasilkan kriteria yang pas untuk penghitungan Kinerja Dosen di STMIK Pringsewu.

Keywords

Fuzzy Analythic Hierarchy Process (AHP); Dosen

Article Details

References

  1. Abdul Khadir. (2014). Sistem Pendukung Keputusan. In Sistem Pendukung Keputusan.
  2. Afifiah, S. N., & Wicaksana, E. J. (2014). Persepsi Mahasiswa tentang Mata Kuliah Statistik serta Pengaruhnya terhadap Prestasi Belajar Statistik Mahasiswa IKIP PGRI Madiun. Jurnal Care.
  3. Dorian, M., & şuluţiu, O. (1976). Jurnal. Books Abroad. https://doi.org/10.2307/40130800
  4. Emrouznejad, A., & Ho, W. (2017). Fuzzy analytic hierarchy process. In Fuzzy Analytic Hierarchy Process. https://doi.org/10.1201/9781315369884
  5. Hasugian, A. H., & Cipta, H. (2018). Pengertian Sistem Pendukung Keputusan. Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika.
  6. Indriartoro, N., & Supomo, B. (2002). Metodologi Penelitian Bisnis, Cetakan Kedua. In Yogyakara; Penerbit BFEE UGM.
  7. Khazaii, J., & Khazaii, J. (2016). Analytical Hierarchy Process (AHP). In Advanced Decision Making for HVAC Engineers. https://doi.org/10.1007/978-3-319-33328-1_9
  8. Kosasi, S., & Yuliani, I. D. A. E. (2014). Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Sales Promotion Girl. Eksplora Informatika.
  9. Kousalya, P., Mahender Reddy, G., Supraja, S., & Shyam Prasad, V. (2012). Analytical Hierarchy Process approach – An application of engineering education. Mathematica Aeterna. https://doi.org/10.1016/j.jvir.2016.06.036
  10. Kusrini, M. K. (2007). Konsep Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. In Penerbit Andi.
  11. Kusumadewi, S. H. (2006). Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Graha Ilmu Yogyakarta.
  12. Kutlu, A. C., & Ekmekçioǧlu, M. (2012). Fuzzy failure modes and effects analysis by using fuzzy TOPSIS-based fuzzy AHP. Expert Systems with Applications. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.06.044
  13. Manullang. (1991). Manajemen Personalia. Ghalia Indonesia.
  14. Manurung, S. (2018). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU DAN PEGAWAI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE MOORA. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer. https://doi.org/10.24176/simet.v9i1.1967
  15. Mardalis, A. (2005). Meraih Loyalitas Pelanggan. Jurnal Manajemen Dan Bisnis BENEFIT. https://doi.org/10.1007/s13398-014-0173-7.2
  16. Prasetyaningrum, I. D. (2009). Kepuasan Mahasiswa dan Loyalitas Mahasiswa (Studi Kasus Pada Undaris Ungaran). In thesis.
  17. Saaty, T. L. (2004). Decision making — the Analytic Hierarchy and Network Processes (AHP/ANP). Journal of Systems Science and Systems Engineering. https://doi.org/10.1007/s11518-006-0151-5
  18. Sagala, R. dan. (2016). Landasan Teori. Landasanteori.Com.
  19. Samvedi, A., Jain, V., & Chan, F. T. S. (2013). Quantifying risks in a supply chain through integration of fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS. International Journal of Production Research. https://doi.org/10.1080/00207543.2012.741330
  20. Siagian. (2018). Pengaruh Komunikasi Terhadap Kinerja Karyawan Dengan Dimediasi Oleh Kepuasan Ker/Ja. Jurnal Bisnis Dan Manajemen. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.5183.7283
  21. Simon, H. A. (2012). The Architecture of Complexity. In The Roots of Logistics. https://doi.org/10.1007/978-3-642-27922-5_23
  22. Sugiyono. (2008). Pengerian data sekunder. In Metode Penelitian bisnis.
  23. Sugiyono. (2015). Pengertian Dokumentasi (fix). Biomass Chem Eng.
  24. Suryadi, K. (2007). Key Performance Indicators Measurement Model Based on Analytic Hierarchy Process and Trend-Comparative Dimension in Higher Education Institution. International Symposium on the Analytic Hierarchy Process (ISAHP2007).
  25. Sutapa, I. N. (2002). Aplikasi Fuzzy Analytical Hierarchy Process. Juranal Teknik Industri.
  26. Taylan, O., Bafail, A. O., Abdulaal, R. M. S., & Kabli, M. R. (2014). Construction projects selection and risk assessment by fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS methodologies. Applied Soft Computing Journal. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2014.01.003
  27. Turban. (2017). Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan. In Journal of Chemical Information and Modeling. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
  28. Wedan, M. (2016). Pengertian Pendidikan dan Tujuan Pendidikan Secara Umum. Silabus.
  29. Amalia, K. R., Rizki, F., & Setiawan, A. (2019). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JURUSAN DI SMA YADIKA NATAR DENGAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS. Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering, 1(1), 18-22.
  30. Andini, D. Y. A., Rizki, F., & Arifin, M. (2020). MENGETAHUI KECERDASAN MENGATASI MASALAH PELAMAR KERJA BERDASARKAN PENDIDIKAN, USIA & TES KEMAMPUAN MENGATASI MASALAH MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY. Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering, 2(2), 156-162.
  31. Rizki, F., & Fada, N. I. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Promosi Kenaikan Pangkat Jabatan Fungsional Pegawai Terbaik Berdasarkan Nilai Angka Kredit Menggunakan Metode Weighted Product dan Promethee. Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering, 2(1), 83-96.